Manfaat dan Ukuran Analisis Statistik Deskriptif
Others

Manfaat dan Ukuran Analisis Statistik Deskriptif

Bisa dikatakan bahwa analisis statistik deskriptif adalah salah satu bagian analisis statistik yang paling mendasar. Selain itu, jenis analisis ini tidak pernah bisa dipisahkan dari analisis data sehingga mereka yang dekat dengan data menjadi wajib untuk mengetahui apa itu statistik deskriptif tersebut.

Nah, pernahkah Anda mengetahui tentang statistik deskriptif ini sebelumnya?

Statistik deskriptif adalah sebuah proses analisis statistik yang cenderung lebih fokus kepada manajemen, penyajian serta klasifikasi data. Dengan rangkaian proses ini, data yang disajikan akan cenderung mudah dipahami dan juga akan mampu memberikan makna yang lebih bagi pengguna data.

Dalam pemaparan data yang telah diolah, ada beragam media yang bisa digunakan. Beberapa media yang serung digunakan untuk menampilkan hasil pengolahan statistik deskriptif adalah tabel, grafik, diagram dan lainnya. Akan tetapi, seiring dengan kemajuan zaman, info grafis dari statistik deskriptif saat ini juga ditampilkan dengan bentuk video yang cenderung lebih menarik.

Manfaat Statistik Deskriptif

Sebagai salah satu metode pengolahan dan penyajian data, statistik deskriptif memiliki beberapa manfaat yang tentu bisa dijadikan patokan kenapa metode ini cenderung penting. Nah, secara simple, ada beberapa manfaat dari statistik deskriptif yang perlu diketahui seperti:

  • Memberikan gambaran dan deskripsi tentang data

Salah satu manfaat analisis statistik deskriptifadalah memberikan deskripsi dan juga gambaran tentang data yang akan diolah. Deskripsi atau gambaran ini akan membantu seseorang untuk membaca data dengan lebih mudah dan tentu saja ia akan mendapatkan detail informasi yang akan digunakan untuk suatu hal.

  • Menjelaskan karakteristik sebuah data

Hal lain yang menjadi manfaat dari statistik deskriptif adalah menjelaskan karakteristik dari sebuah data. Manfaat ini bisa dikatakan sangat penting karena kondisi detail data akan sangat berpengaruh pada seluruh analisis data yang nantinya akan dilakukan. Pengetahuan tentang karakteristik data ini akan memudahkan proses analisis setelahnya.

Ukuran Statistik Deskriptif

Terkait ukuran analisis statistik deskriptif, secara umum ada dua jenis pengukuran yang perlu diketahui. Ukuran statistik yang umum adalah ukuran pemusatan. Ukuran pemusatan merupakan metode yang bisa dikatakan sangat atau paling lazim dalam proses analisis statistik deskriptif ini. Metode ini, sesuai namanya, akan menggambarkan kondisi data yang berada pada titik pusat,

Dengan menggunakan ukuran statistik ini, maka kondisi data akan bisa dilihat dari letak pusat tersebut. Secara matematis, ada beberapa pengukuran yang cukup sering diaplikasikan. Beberapa jenis pengukuran tersebut diantaranya adalah sebagai berikut:

  • Mean

Mean merupakan rerata dari kumpulan data yang dimiliki. Formula dari pengukuran ini sangat sederhana. Data yang dimiliki hanya perlu dijumlah secara menyeluruh kemudian dibagi dengan jumlah data yang dimiliki. Hasil pembagian inilah yang akan menjelaskan tentang nilai rata-rata.

  • Median

Median merupakan nilai tengah dari sebuah data. Jika ada data yang dimiliki, maka data tersebut bisa diurutkan dari yang paling kecil hingga ke paling besar. Jika data tersebut ganjil, maka nilai tengah dari data akan langsung menjadi median. Namun, jika data tersebut genap, dua data paling tengah bisa ditambahkan kemudian dibagi dua untuk mendapatkan median.

  • Modus

Modus adalah nilai yang paling sering muncul dari sebuah data yang dimiliki. Untuk mengetahui modus, apa yang harus dilakukan adalah melakukan pengecekan terkait frekuensi dari kemunculan data tersebut. Jika frekuensi tetap sama, maka modus dinyatakan tidak ada.

Beberapa poin di atas adalah ukuran pemusatan dari analisis statistik deskriptifyang bisa digunakan untuk pengolahan data. Pahami detail tersebut sehingga pengolahan data bisa dilakukan dengan baik.